Інтеграція MCP
Підключіть ваші AI-інструменти до Qamera AI за допомогою Model Context Protocol. Автоматизуйте робочі процеси продуктової фотографії з Cursor, Claude Desktop та інших MCP-клієнтів.
Що таке Model Context Protocol?
Model Context Protocol (MCP) — це відкритий стандарт, який дозволяє AI-асистентам взаємодіяти із зовнішніми сервісами через уніфікований інтерфейс. Замість ручного копіювання даних між вашим AI-інструментом та Qamera AI, MCP дає змогу вашому AI-асистенту безпосередньо отримувати доступ до функцій Qamera AI та керувати ними.
Навіщо підключати AI-інструменти до Qamera AI?
Завдяки інтеграції MCP ваш AI-асистент стає креативним партнером, який може:
- Переглядати ваші продукти та ресурси — Попросіть AI показати список продуктів, моделей та декорацій, не виходячи з робочого процесу
- Генерувати контент через діалог — Опишіть, що вам потрібно, і дозвольте AI створювати пекшоти, фотосесії та відео
- Візуально оцінювати результати — AI може бачити та аналізувати згенеровані пекшоти, допомагаючи обрати найкращі
- Автоматизувати повторювані завдання — Пакетно генеруйте контент для всього каталогу продуктів за допомогою простих інструкцій
Сценарії використання
Продуктова фотографія з AI-асистентом
Опишіть бажаний вигляд природною мовою. Ваш AI-асистент обере відповідну модель, декорацію та налаштування, а потім запустить фотосесію — все через діалог.
Автоматизовані робочі процеси
Створюйте скрипти та автоматизації, які використовують інструменти MCP для генерації контенту у великих обсягах. Обробляйте цілі каталоги продуктів з однаковими налаштуваннями.
Перевірка якості
Використовуйте інструмент попереднього перегляду пекшотів, щоб дозволити вашому AI аналізувати згенеровані зображення. Отримуйте зворотний зв'язок щодо композиції, освітлення та видимості продукту перед затвердженням.
Архітектура
+------------------+ +------------------+ +------------------+ | | | | | | | AI Client | MCP | MCP Server | HTTP | Qamera AI API | | (Cursor, | <-----> | (Proxy) | <-----> | (qamera.ai) | | Claude) | | | | | | | | | | | +------------------+ +------------------+ +------------------+
MCP-сервер виступає мостом між вашим AI-інструментом та платформою Qamera AI. Він перетворює запити протоколу MCP у виклики API Qamera AI, автоматично обробляючи автентифікацію та форматування даних.
Доступні інструменти
Інструменти згруповано за задачею, у якій вони стають у пригоді:
- Продукти — додавання власних зображень до робочого простору та виправлення їхніх даних
- Моделі — перегляд і створення постатей, які представляють продукт
- Сценерії — перегляд і створення тла
- Фотосесії — замовлення сесії, перегляд результатів і збереження оцінок
- Пекшоти — створення чистих зображень продукту, попередні перегляди, затвердження та відхилення
- Відео — перетворення одного зображення на коротке відео
- Пресети — вибір збереженого стилю або збереження власного
- Замовлення та статус — відстеження того, що робить генерування
Набір змінюється разом із розвитком платформи, тому жодна з цих сторінок не подає загальної кількості — Перелік інструментів і є цим актуальним списком.
Повну документацію щодо кожного інструменту дивіться у Довіднику інструментів.
Початок роботи
Готові підключити свої AI-інструменти? Перейдіть до Посібника з налаштування для покрокових інструкцій з конфігурації.
Налаштування
Створіть ключ API з потрібними дозволами та під'єднайте Cursor, Claude Desktop або іншого клієнта MCP до Qamera AI.
Довідник інструментів
Усі інструменти, які MCP-сервер Qamera AI надає вашому AI-асистенту — згруповані за задачами, з параметрами та описом того, що вони повертають.
Приклади
Три приклади сесій з AI-асистентом, під'єднаним до Qamera AI — від порожнього робочого простору до пекшота, оціненого набору та короткого відео.
Усунення несправностей
Що перевірити, коли інструменти Qamera AI не з'являються, з'єднання відхилено або генерування має вигляд зупиненого.