Przejdź do treści

Інтеграція MCP

Підключіть ваші AI-інструменти до Qamera AI за допомогою Model Context Protocol. Автоматизуйте робочі процеси продуктової фотографії з Cursor, Claude Desktop та інших MCP-клієнтів.

Що таке Model Context Protocol?

Model Context Protocol (MCP) — це відкритий стандарт, який дозволяє AI-асистентам взаємодіяти із зовнішніми сервісами через уніфікований інтерфейс. Замість ручного копіювання даних між вашим AI-інструментом та Qamera AI, MCP дає змогу вашому AI-асистенту безпосередньо отримувати доступ до функцій Qamera AI та керувати ними.

Навіщо підключати AI-інструменти до Qamera AI?

Завдяки інтеграції MCP ваш AI-асистент стає креативним партнером, який може:

  • Переглядати ваші продукти та ресурси — Попросіть AI показати список продуктів, моделей та декорацій, не виходячи з робочого процесу
  • Генерувати контент через діалог — Опишіть, що вам потрібно, і дозвольте AI створювати пекшоти, фотосесії та відео
  • Візуально оцінювати результати — AI може бачити та аналізувати згенеровані пекшоти, допомагаючи обрати найкращі
  • Автоматизувати повторювані завдання — Пакетно генеруйте контент для всього каталогу продуктів за допомогою простих інструкцій

Сценарії використання

Продуктова фотографія з AI-асистентом

Опишіть бажаний вигляд природною мовою. Ваш AI-асистент обере відповідну модель, декорацію та налаштування, а потім запустить фотосесію — все через діалог.

Автоматизовані робочі процеси

Створюйте скрипти та автоматизації, які використовують інструменти MCP для генерації контенту у великих обсягах. Обробляйте цілі каталоги продуктів з однаковими налаштуваннями.

Перевірка якості

Використовуйте інструмент попереднього перегляду пекшотів, щоб дозволити вашому AI аналізувати згенеровані зображення. Отримуйте зворотний зв'язок щодо композиції, освітлення та видимості продукту перед затвердженням.

Архітектура

+------------------+         +------------------+         +------------------+
|                  |         |                  |         |                  |
|   AI Client      |  MCP    |   MCP Server     |  HTTP   |  Qamera AI API   |
|   (Cursor,       | <-----> |   (Proxy)        | <-----> |  (qamera.ai)     |
|    Claude)       |         |                  |         |                  |
|                  |         |                  |         |                  |
+------------------+         +------------------+         +------------------+

MCP-сервер виступає мостом між вашим AI-інструментом та платформою Qamera AI. Він перетворює запити протоколу MCP у виклики API Qamera AI, автоматично обробляючи автентифікацію та форматування даних.

Доступні інструменти

Інструменти згруповано за задачею, у якій вони стають у пригоді:

  • Продукти — додавання власних зображень до робочого простору та виправлення їхніх даних
  • Моделі — перегляд і створення постатей, які представляють продукт
  • Сценерії — перегляд і створення тла
  • Фотосесії — замовлення сесії, перегляд результатів і збереження оцінок
  • Пекшоти — створення чистих зображень продукту, попередні перегляди, затвердження та відхилення
  • Відео — перетворення одного зображення на коротке відео
  • Пресети — вибір збереженого стилю або збереження власного
  • Замовлення та статус — відстеження того, що робить генерування

Набір змінюється разом із розвитком платформи, тому жодна з цих сторінок не подає загальної кількості — Перелік інструментів і є цим актуальним списком.

Повну документацію щодо кожного інструменту дивіться у Довіднику інструментів.

Початок роботи

Готові підключити свої AI-інструменти? Перейдіть до Посібника з налаштування для покрокових інструкцій з конфігурації.